作為一名研究生，不可避免要跟英語打交道。你是否會時常為論文翻譯而苦惱？你是否又會對各種翻譯系統的結果感到啼笑皆非？日前，谷歌翻譯宣布推出新翻譯系統，聲稱能夠與人工翻譯競相匹敵。這到底是怎么回事呢？讓小編帶大家一探究竟。 不久前，AlphaGo戰勝韓國職業棋手李世石，利用神經網絡實現的人工智能受到廣泛關注。之后，谷歌嘗試將神經網絡算法用于訓練谷歌翻譯，全面升級了自己的翻譯系統。9月27日，谷歌宣布推出新的翻譯系統，并將其同時應用于網頁版和手機APP中，他們聲稱這套翻譯系統的準確度有了質的飛躍，能夠與人工翻譯競相匹敵。翻譯系統的突破性進步有著十分重要的意義，它將使得閱讀外文網站更加容易，和不同母語的人們溝通更加輕松，甚至能夠促進人與機器之間的交流。對于我們研究生來說，最重要的是，閱讀外語文獻更加容易，更能夠為我們撰寫英文論文提供極大的幫助。是不是有點小激動啊！9月27日，谷歌在ArXiv.org上發表論文《Google’s Neural Machine Translation System Bridging the Gap between Human and Machine Translation》（谷歌翻譯整合神經網絡：機器翻譯實現顛覆性突破）介紹谷歌的神經機器翻譯系統（GNMT，Google Neural Machine Translation）。9月28日，谷歌 Research Blog 發布文章對該研究進行了介紹，還宣布將 GNMT 投入到了非常困難的漢語-英語語言對的翻譯生產中，引起了極大的關注。十年前，谷歌翻譯的核心算法是基于短語的機器翻譯（PBMT:Phrase-Based Machine Translation）。正如我們知道的，在很多中英翻譯上會讓我們很是頭疼。輸入中文，翻譯系統給出的答案往往是“慘不忍睹”。這是因為基于短語的機器學習將輸入句子分解成詞和短語，然后很大程度上對它們進行獨立地翻譯，而神經機器翻譯則將整個輸入句子視作翻譯的基本單元。谷歌公司稱，相較之前的算法，谷歌神經機器翻譯在多個主要語言對的翻譯中將翻譯誤差降低了 55%-85% 以上，與通過標準測試的真人翻譯所差無幾。在之前的一項西班牙語譯為英語的測試中，設定滿分為6分，谷歌舊的翻譯系統得到3.6分，人類普遍得分為5.1分，而谷歌的新系統得到了5分的好成績。而中英翻譯仍然是一大難題。盡管如此，與之前的翻譯系統相比，新的翻譯系統仍然有很大的改善。來自對比評估的數據，其中人類評估者對給定源句子的翻譯質量進行比較評分。得分范圍是 0 到 6，其中 0 表示「完全沒有意義的翻譯」，6 表示「完美的翻譯」。翻譯系統面世后，熱心的用戶們迫不及待地對其進行了測試。熱心網友紛紛在網上po出圖片~圖片來自微博9月28日不過，很快谷歌翻譯就修復了這個bug。令人興奮的是，這一突破能夠幫助我們更好地解決學習過程中遇到的中英翻譯難題。但是中英翻譯這一亙古難題仍然無法得到完美的解決。在中英翻譯上，人工仍然KO人工智能。所以在英語學習上，大家keep going喲！工欲善其事，必先利其器。雖然google翻譯等與時俱進，但面對大量的PDF格式論文就稍顯無力了。這時，你就需要傳說中的翻譯神器——快速翻譯，支持多文檔一鍵拖入，迅速完成。支持WORD/EXCEL/PDF等多種格式，圖表、數據完美還原。多文檔一鍵拖入快速翻譯跨領域專業術語全面準確，66億垂直領域大數據精準處理。私有云記憶庫。相當于個人云端筆記本，隨查隨用。

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千里之行，始于足下。文獻翻譯只是科研道路上的一小步。只有踏實走好每一步，才能攀登學術之峰，采摘真理之花。

消息來源：鈦媒體、機器之心、澎湃新聞、新浪微博編輯：Cami，SS